UAV detector met multi-zone monitoring voor het beveiligen van luchthavens, grenzen en kritieke infrastructuur
Inleiding
Dit systeem maakt gebruik Signalanalyse op basis van kunstmatige intelligentie De Commissie heeft de Commissie verzocht om een verslag uit te brengen over de resultaten van de evaluatie van het programma. multiband RF-frequentiespectrumbewaking (70MHz ∼6GHz) en deep learning-algoritmen Het is de eerste drone die een unieke vingerafdruk van een signaal van een drone-communicatieverbinding, met inbegrip van afstandsbediening, telemetrie, haalt. adaptieve neurale netwerkarchitectuur , die een combinatie van Convolutioneel neuraal netwerk (CNN) voor het extraheren van spectrale kenmerken en recurrente neurale netwerken (RNN's) De real-time verwerking van RF-signalen maakt het mogelijk om drones te identificeren en elektronische vingerafdrukken (bijv. modulatiesystemen,synchronisatie sequenties) met 990,2% nauwkeurigheid, zelfs in luidruchtige stedelijke omgevingen. Belangrijkste vooruitgang dynamische protocoldecodering door middel van cognitieve radio-gebaseerde analyse om consumenten- en op maat gemaakte UAV's te detecteren, en Multi-sensor fusie Het systeem maakt gebruik van de volgende technieken: het correleren van RF-signaturen met akoestische profielen en micro-Doppler-radargegevens om valse posities te verminderen. versterking van het leren om de SNR-drempels adaptief aan te passen, waardoor een detectiewaarschijnlijkheid van 98,5% wordt bereikt bij een gevoeligheid van -120 dBm.000 geverifieerde vingerafdrukken van drones, terwijl GAN-gegenereerde synthetische signalen Het AI-model trainen om opkomende bedreigingen te herkennen.Het integreert met anti-UAV jammers om ongeoorloofde drones te verstoren door kwetsbaarheden in synchronisatie signalen te detecteren..
Parameters
Functie |
Beschrijving |
||
UAV-detectie |
Bandbreedte van het detectiespectrum |
70 MHZ - 6 GHz |
detectiefocus op de 433Mhz/900Mhz/2.4Ghz/5.2Ghz/5.8Ghz |
Gelijktijdig onderzoeken van UAV's |
≧150 stuks |
c.een kunnen aanpassen met 1Ghz -1.4Ghz & 5.1Ghz - 5.9Ghz FPV banden |
|
De laagste detectiehoogte |
≦0 meter |
||
Detectiepercentage |
≧99.99 % |
||
Witte en zwarte lijst |
Aantal identificeerbare modellen |
≧ 400 |
met inbegrip van drones van de DJI-serie,En het heeft het vermogen om zelfstandig te leren. |
de nauwkeurige identificatie van het doel |
Beschikbaar |
voor verschillende doelen van dezelfde positie, dezelfde frequentieband, dezelfde fabrikant, hetzelfde type UAV. |
|
diepgaande analyse van het UAV-signaal |
|||
de identificatie van de unieke ID |
|||
de zwarte en witte lijst om te onderscheiden |
|||
Defensieve inmenging |
Interfereerbare frequentiebanden |
900 MHz, 433 MHz, 1,5 GHz, 2,4 GHz, 5,8 GHz, 5.2 GHz |
|
andere op maat gemaakte frequentiebanden |
|||
Verwijderde OAM |
Gecontroleerde modus |
Automatische detectie en slag |
|
Een verscheidenheid aan OAM-functies |
Firmware-update |
gebruikt met de externe server |
|
Reset, statusonderzoek |
|||
Zelfonderzoek |
|||
Configuratie van parameters |
|||
Netwerken |
Netwerken voor meerdere apparaten |
de online/afwijkende status van elk apparaat te observeren |
|
Afstandsbediening via mobiele terminals |
het bekijken van de bedieningsinterface van het systeem van het apparaat |
||
ontvangst van alarminformatie |
|||
Ik kijk naar de zwarte en witte lijst. |
|||
het activeren van de verdedigingsfunctie |
|||
Gegevensbeveiliging |
Hoge betrouwbaarheid en veiligheid |
Certificaatbeheer en gegevensversleuteling |
|
Interface Showcase