Drone detector met multi-sensor fusie combinatie drone spoofing apparaat
Inleiding
Dit geïntegreerde systeem maakt gebruik van AI-gedreven multi-sensor fusie Om ongeautoriseerde drones te detecteren, te volgen en te neutraliseren via realtime spoofing protocollen. gepulseerde Doppler radar , breedband-rf-spectrumanalyse (70MHz/6GHz) Het is een zeer goed apparaat voor het detecteren van de afmetingen van het licht en het is een zeer goed apparaat. adaptieve sensor fusie motor , die gebruikmaakt van hefboomwerking spiking neurale netwerken (SNN's) het synchroniseren van radardata, RF-signaalvingerafdrukken (bijv. DJI OcuSync-protocollen) en op gebeurtenissen gebaseerde camera-invoer, waardoor vals positieve resultaten van vogels of milieuverstoringen met 99,1% worden verminderd.Het spoofing-subsysteem implementeert cognitieve emulatie van GPS/GLONASS-signalen , het genereren van tegenstrijdige navigatiecoördinaten die de automatische pilotsystemen van drones negeren terwijl ze voldoen aan de luchtvaartvoorschriften. De dynamische golfvorm synthesizer verstoort tegelijkertijd 2,4 GHz/5,8 GHz besturingskoppelingen en 1,5 GHz GNSS-ontvangers, waardoor ongeoorloofde UAV's in gecontroleerde afdaling of terugkeer naar huis modes worden gedwongen.Geheime tijdsgesynchroniseerde verstoringsalgoritmen Het programma is gebaseerd op een programma voor het analyseren van kwetsbaarheden in de firmware van drones door middel van live protocol reverse-engineering, waardoor een reactie van minder dan 500 ms van detectie tot spoofing-activering mogelijk is. neuromorf edge computing architectuur die 15 TB/uur sensorgegevens verwerkt via FPGA-versnelde SNN's, waardoor millimetergolfradarsignaturen in realtime worden gefuseerd met RF-spectrumpatronen.Het systeem werkt zijn dreigingsdatabase autonoom aan. generatieve tegenstrijdige netwerken (GAN's) Het is in de praktijk getest in stedelijke omgevingen en onderhoudt een 98.7% spoofing succespercentage tegen zwerm aanvallen terwijl het behoud van legitieme drone operaties door Blockchain-geverifieerde authenticatie van de ID op afstand.
Basis
Functie |
Beschrijving |
||
UAV-detectie |
Bandbreedte van het detectiespectrum |
70 MHZ - 6 GHz |
detectiefocus op de 433Mhz/900Mhz/2.4Ghz/5.2Ghz/5.8Ghz |
Gelijktijdig onderzoeken van UAV's |
≧150 stuks |
kan worden aangepast met 1Ghz -1.4Ghz & 5.1Ghz - 5.9Ghz FPV Bands |
|
De laagste detectiehoogte |
≦0 meter |
||
Detectiepercentage |
≧99.99 % |
||
Witte en zwarte lijst |
Aantal identificeerbare modellen |
≧ 400 |
met inbegrip van drones van de DJI-serie,En het heeft het vermogen om zelfstandig te leren. |
de nauwkeurige identificatie van het doel |
Beschikbaar |
voor verschillende doelen van dezelfde positie, dezelfde frequentieband, dezelfde fabrikant, hetzelfde type UAV. |
|
diepgaande analyse van het UAV-signaal |
|||
de identificatie van de unieke ID |
|||
de zwarte en witte lijst om te onderscheiden |
|||
Defensieve inmenging |
Interfereerbare frequentiebanden |
900 MHz, 433 MHz, 1,5 GHz, 2,4 GHz, 5,8 GHz, 5.2 GHz |
|
andere op maat gemaakte frequentiebanden |
|||
Verwijderde OAM |
Gecontroleerde modus |
Automatische detectie en slag |
|
Een verscheidenheid aan OAM-functies |
Firmware-update |
gebruikt met de externe server |
|
Reset, statusonderzoek |
|||
Zelfonderzoek |
|||
Configuratie van parameters |
|||
Netwerken |
Netwerken voor meerdere apparaten |
de online/afwijkende status van elk apparaat te observeren |
|
Afstandsbediening via mobiele terminals |
het bekijken van de bedieningsinterface van het systeem van het apparaat |
||
ontvangst van alarminformatie |
|||
Ik kijk naar de zwarte en witte lijst. |
|||
het activeren van de verdedigingsfunctie |
|||
Gegevensbeveiliging |
Hoge betrouwbaarheid en veiligheid |
Certificaatbeheer en gegevensversleuteling |
|
Interface Showcase
Zoals in de figuur wordt weergegeven, zijn alle sensoren die in de huidige detectieapparatuur zijn opgenomen, en het perfect geconstrueerde fraudeapparaat dat het bevat, duidelijk te zien.